大数据与人工智能技术的迅猛发展使交通运输与供应链管理发生深刻变革。7月28日—29日，大连理工大学牵头主办的2024年交通运输与供应链管理国际研讨会上，国内外专家学者围绕如何充分利用大数据与人工智能技术推动交通运输与供应链管理行业转型升级进行交流。
物流是供应链管理的重要组成部分。当前，数智化为物流行业带来了新的变革。“中国物流行业发展迅速，规模、技术装备等达到世界先进水平。”研讨会上，北京航空航天大学副校长、教授黄海军介绍，数字经济背景下，企业不断加快智慧物流建设，将加快形成现代化产业体系，推动新质生产力发展。他分享了我国在智慧物流领域的最新成果，包括智慧物流组织与管理理论、对象识别与跟踪关键技术、移动互联生态平台、技术标准等各方面的内容。这些成果全方位展示了我国在智慧物流领域的最新进展。
“近年来，我国智慧物流行业呈现高速发展态势。2023年市场规模约为7903亿元，较上年增长12.98%，预计2024年将达到8546亿元。”黄海军说。
黄海军介绍，未来，大宗货物物流将成为智慧物流生态链关注的重点方向。以绿色低碳为基础的全链数字化智慧物流体系将形成。行业将应用新技术发展高效物流新模式，通过构建一体化服务平台，借助智能设施设备，加快货物运输效率。
数据分析为交通管理提供了重要依据。“我们通过对中国278个城市长达19年的数据分析，实证研究发现高铁总体上促进了城市产业结构的优化升级，但其对产业结构服务化和工业劳动生产率的动态影响在不同城市间存在差异。”香港理工大学教授符啸文在研讨会上介绍，这一研究为高铁对区域经济发展的长期影响提供重要参考。
作为数智技术与交通运输结合的代表之一，网联车辆广受关注。在推进网联车辆全面普及过程中，准确估计网联车辆渗透率成为缩小交通信息差距的关键。香港大学教授黄仕进介绍了团队最新提出的网联车概率渗透率模型，其在真实交通环境中的适用性显著增加，为网联交通系统优化提供了可靠依据。
与会专家一致认为，大数据与人工智能技术的深度融合将对交通运输与供应链管理产生变革性影响，数智化时代交通运输与物流供应链的边界将进一步淡化，依托大数据与人工智能技术开展产业协同与融合将有助于优化资源配置，进一步提高生产效率，为经济社会高质量发展提供新动能。
