“数据是建设数字中国的基础资源和关键要素，数据基础设施是数据价值释放的基础。而存储设施作为数据基础设施的核心部分，是支撑数据高效流通和安全合规的重要组成。”5月24日，第七届数字中国建设峰会数据标准化与数据基础设施分论坛上，华为数据存储产品线副总裁庞鑫表示。

数据作为关键生产要素的价值日益凸显，峰会期间发布的《全国数据资源调查报告（2023年）》显示，2023年，全国数据生产总量达到32.85ZB（泽字节），同比增长22.44%；数据存储总量为1.73ZB，存储空间利用率为59%。

“我国数据产量已经超过32ZB，是全球的数据大国，但是我们还不是数据强国。”结合业界的洞察和实践，庞鑫抛出问题。

在他看来，当前数据基础设施建设面临挑战：在数据汇集治理方面，数据留存率较低，数据存量规模小，大量的数据要素价值没有被充分释放。

在数据流通利用方面，目前数据的流动性不高、共享难，数据可视化管理不足，导致数据使用效率低。“例如在AI大模型的场景下，由于可信的数据流通利用基础设施的欠缺，数据供给慢，大量算力在等待数据，导致AI基础设施可用度低。”庞鑫直言，据统计，我国AI集群可用度普遍不足30%。

同时，在数据安全方面，目前有大约75%的数据保存在机械硬盘存储介质上，存在产业安全风险，也存在人为因素带来的风险、数据被勒索的风险、健全的数据保护灾备体系缺乏等问题。据统计，2023年，每11秒就会发生一次勒索软件攻击事件，平均勒索赎金达1000万元人民币，且相关勒索攻击还在持续增加。

“数据基础设施的应用场景非常广泛，涵盖几乎所有数据相关领域，尤其是金融、医疗、交通、电信等行业场景。”庞鑫举例道，如在金融行业可以对客户数据进行深度挖掘和分析，从而提供更加精准的金融服务和风险管理；在医疗领域中可以协助远程医疗，将散乱无序的信息进行分析处理，为前端输出有价值的信息。

为持续加强数据基础设施建设，更好助力数字经济发展，庞鑫建议，围绕全国一体化算力网和数据流通利用数据基础设施建设，加大数据保存规模，推进价值数据应存尽存，并加快发展和部署先进存储设施，汇聚保存高质量的数据资源。他谈到，目前部分省份正在以此为目标，建立数据存力中心。

针对数据流通利用的问题，庞鑫表示，产业界已经开始实践基于存储设施的可信数据空间，建立跨区域跨行业跨机构的新型数据湖，实现数据要素的可视可管可用，让数据供给方和消费方可以放心进行高效数据流动。在此背景下，结合大模型和高质量数据集建设，应该提前准备行业高质量知识，加快AI数据湖的应用，以存强算，发挥AI基础设施的系统化优势，提高集群可用度，实现大模型效率提升。

在提升数据安全方面，庞鑫建议，提高自主的先进存储使用比例，夯实数据安全底座；构建数据基础设施内生安全能力，健全数据容灾备份和防勒索病毒安全体系，建立数据流通基础设施的安全屏障。