最近，在科技圈最火爆的话题莫过于Sora的问世。作为首款文生视频模型，它能根据简单的文本指令生成一段视频影像，且细节丰富、画面真实。

　　“这意味着人工智能已经在一定程度上理解了人类物理世界运行的规律，如果未来人工智能能够理解生态环境系统的物理规律，我们可以更好地解决环境问题。”清华大学环境学院副院长、生态环境人工智能研究中心主任、碳中和讲席教授徐明告诉记者。

　　人工智能应用的三个层次：资料库、助手、伙伴

　　目前，人工智能尤其是判断式人工智能已经在生态环境领域有了相对广泛的应用。徐明介绍：“判断式人工智能也可以看成弱人工智能。例如，通过机器学习形成的专用模型能够对环境材料进行判断和预测。”

　　在大气污染防治方面，这类人工智能可以判断异常情况，预测污染的发展趋势；在固废管理方面，可以辅助进行垃圾分拣分类；在生物多样性保护方面，可以用于监测野生动物的栖息地和迁徙路径。

　　“但是，强人工智能（生成式人工智能）在生态环境领域尚未普及，在其他行业也基本是同样的情况。”徐明解释，强人工智能未来不仅能将现实世界平移到虚拟世界，或许还能实现真正的世界模型功能，拥有和现实世界相同的动态运行规律。

　　从弱人工智能到强人工智能，人工智能的应用具体可以分为几个层次？徐明给出的答案是3个。

　　第一层次是问答式信息获取，类似于ChatGPT。徐明团队开发的天工AI Chat工具可以实现此项功能，通过提问可以获取专业的生态环境领域知识。

　　第二层次是协助处理日常工作事务。人工智能可以在某个领域帮助完成简单的日常工作任务，解放人力，降低时间成本。

　　第三层次是自主理解并管理工作。人工智能可以自主理解和处理涉及若干个步骤的复杂事件。“当人工智能发展到第三层次时，它将会理解庞杂的生态环境系统，针对已经发生或可能发生的环境问题提出解决方案，对我们建设美丽世界发挥关键作用。”徐明说。

　　随着层级的不断提高，人工智能扮演的角色将从“资料库”向“助手”转变，直到成为人类的“伙伴”。在生态环境保护领域，人工智能也将为保护地球提供新的可能性。

　　人工智能在生态环境领域的应用：机遇与挑战并存

　　不久前，国务院国资委召开“AI赋能 产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。会议强调，要推动中央企业在人工智能领域实现更好发展、发挥更大作用。

　　会议的召开也体现了人工智能将是推进高质量发展的未来趋势。那么，目前来看人工智能在生态环境领域还有哪些潜在应用？

　　徐明介绍：“比如，成为产品绿色设计、环境管理、绿色供应链管理等业务的助手；再比如，通过建立环境管理虚拟实验室进行难以实地进行的实验等。”

　　人工智能在生态环境领域的应用前景广阔，但也面临挑战。“人工智能对生态环境领域进行知识总结和梳理需要大量的数据资料作为支撑，包括学术文章、教材书籍、统计公报以及专利信息，甚至具体到企业的环评报告等。筛选出高质量的资料用于人工智能的训练学习，是目前需要完成的事情。”徐明表示，随之而来的还有数据隐私和安全问题，需要对不同级别的数据资料进行合理的分类管理。